UC 버클리 정보학과의 Bamman 교수가 참여한 논문. 인공지능에게 소설 문장을 주고 주인공의 이름을 맞추는 (빈칸 뚫어 있는 것을 맞추기, fill-mask라고 불리는 task) 실험을 실시함. GPT4, ChatGPT, BERT 마다 정확도가 다른 것을 확인. 또한 유명한 소설이라고해서 정확도가 높지 않다는 것도 확인. In this work, we carry out a data archaeology to infer books that are known … Read more
(많관부) 세명의 진행자가 국내외 주요 디지털인문학 논문을 리뷰합니다. 디지털인문학 in Korea – YouTube
YASUOKA Koichi. (2022). Universal Dependencies와 BERT/RoBERTa 모델을 통한 고전 중국어 정보처리. Journal of Applied Studies on Sinograph, 1(1), 127–163. https://doi.org/10.36523/HERC.2022.1.127
<Journal of Cultural Analytics>에 실린 디지털인문학 스폐셜 이슈입니다. 디지털인문학의 정량적인 방법론과 관련된 이론에 관한 논문이 실렸습니다. “A special issue dedicated to questions of theory and epistemology related to computational methods in the humanities.” https://culturalanalytics.org/issue/6695