(deepl 번역) 인간 행동에 대한 연구는 전통적으로 현재에 초점을 맞춥니다. 결국 사람들은 현재 살아 있지 않으면 설문조사에 응하거나 실험에 참여할 수 없습니다. 여기에서는 이러한 한계를 해결할 수 있는 방법, 즉 역사적 대규모 언어 모델(HLLM)을 사용하는 방법을 제안합니다. 역사 텍스트 말뭉치에 대해 학습된 이러한 생성 모델은 시뮬레이션된 역사적 참여자 집단을 제공할 수 있습니다. 원칙적으로 이러한 가짜 … Read more
배건준 선생님의 논문. 깃허브에 연구에 활용한 데이터와 코드를 공유하고, 데이터 처리과정을 자세히 적어두었음. 연구 신뢰도 향상과 논문을 읽는 독자들에게 도움이 되는 모범적인 사례. 초록 이 논문은 1940년대 후반 중국 제3세력의 위상을 확인하기 위해, 1945년부터 1949년까지 발행된 잡지의 색인 데이터를 바탕으로, 저자와 잡지를 중심으로 한 사회 네트워크 분석을 시행한다. 지식인으로서 언론을 통한 정치 담론 생산과 여론 … Read more
This study explores an integration of network science and structuralist narratology to advance the analysis of literary characters, moving beyond the conventional methodology that simplistically categorizes characters as mere nodes within a social network. By drawing upon Seymour Chatman’s narrative theory, particularly his view of character as “a paradigm of traits,” I conceptualize characters as … Read more
학술지 <디지털인문학(Korean Journal of Digital Humanities)> 창간호 발간일 : 2024.05.31 간행사 한국에서 대개 ‘~~학회’라는 이름을 달고 있는 학술단체의 활동으로는 학술대회 개최와 학술지 간행이라는 두 가지를 들 수 있습니다. 이 관행이 너무 굳어져서 학술단체가 수행할 수 있는 학술활동에 대한 연구자들의 상상력을 제약하는 측면도 있기는 합니다만, 그래도 학술단체가 제대로 자리를 잡고 활발하게 활동하고 있다는 인상을 주려면 이 … Read more
“이 글에서는 한국어학과 한국문학의 상호 발전을 위해 한국어학계와 한국문학계의 조화 방향을 모색하였다. 이를 위해 이 글에서는 각 학계의 사정을 살펴보고 디지털인문학적인 관점에서의 상호 발전 방향을 고찰하였다. 이를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 한국어학계에서는 비교적 이른 시기부터 언어자료를 데이터베이스화하여 코퍼스로 구축하여 연구에 도입하고 있었다. 그리고 이를 통해 많은 가시적인 성과를 거둔 바 있다. 하지만 최근에는 한국어학계 또한 … Read more
[Submitted on 6 Jul 2023 (v1), last revised 7 Jul 2023 (this version, v2)] What Should Data Science Education Do with Large Language Models? Xinming Tu, James Zou, Weijie J. Su, Linjun Zhang The rapid advances of large language models (LLMs), such as ChatGPT, are revolutionizing data science and statistics. These state-of-the-art tools can streamline complex processes. As … Read more
RISS: https://www.riss.kr/link?id=A108945832 KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART003048775 KISS: https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=4070842 초록: 한국전쟁과 관련하여 다양한 역사 자료와 기록물이 존재하고 이러한 자료들을 효과적으로 관리하고 활용 분야를 넓히고자 하는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히 고급 인공지능 기술 중 하나인 지식 그래프는 기록물을 효과적으로 관리하고 분석하기 위해 유용하게 쓰이며 활용할 수 있는 분야가 매우 넓은 기술이다. 본 논문은 딥러닝을 이용하여 한국전쟁 역사 자료에서 … Read more
니콜리차그리고로폴루, 마리오L.스몰, 이지원. (2024). 사회과학에서의 데이터 혁명에는 질적 연구가 필요하다. 조사연구, 25(1), 81-93. 10.20997/SR.25.1.4 인간 행동에 관한 연구에서 대용량 데이터가 갈수록 더 빈번하게 사용되고 있지만 오늘날 연구자들은 양질의 사회과학 지식을 생산하는 데 있어 대용량 데이터가 가지는 여러 한계를 인지하고 있다. 질적 연구는 이러한 문제 중 일부를 예방할 수 있다. 질적 연구는 우리가 수집한 데이터의 질을 … Read more
In Chinese studies, understanding the nuanced traits of historical figures, often not explicitly evident in biographical data, has been a key interest. However, identifying these traits can be challenging due to the need for domain expertise, specialist knowledge, and context-specific insights, making the process time-consuming and difficult to scale. Our focus on studying officials from … Read more
아동문학 연구의 지적 구조 분석(2010~2021년) -『아동청소년문학연구』와 『한국아동문학연구』의 저자 동시 인용망 분석- = Analysis of the Intellectual Structure of Children’s Literature Studies (2010–2021) -Co–citation Network Analysis from Studies of Literature for Children and Young Adult & Korea Children’s Literature https://www.riss.kr/link?id=A108915732 https://github.com/soohwankang/cna_childrens_literature_studies 본 논문은 현대 아동문학 연구계의 지적 구조를 분석하기 위해 저자 동시 인용망 분석을 시도한다. 분석 … Read more