제4회 오픈사회과학데이터 포럼 주관 : KOSSDA 일시 : 2025년 2월 12일 (수) 오후2:00 ~ 5:00 장소 : Youtube, 서울대학교 ■ 프로그램[개회](14:00-14:10)개회사: 김석호 한국사회과학자료원장환영사: 김대일 서울대학교 사회과학대학 학장 [주제발표](14:10-15:25)1. 데이터 연계와 결합을 위한 전략(신인철 서울시립대학교 도시사회학과 교수)2. 플랫폼 간 결합 가능성, 오픈데이터-오픈액세스(길원진 한국교육학술정보원 학술진흥부 연구원)3. 플랫폼 연계의 상호운용성 증진을 위한 제도적 과제(정종열 한국지능정보사회진흥원 공공지능데이터본부장) [휴식](15:25-15:30) [종합토론](15:30~17:00)좌장: … 더 읽기
안녕하세요. 안양대학교 신학연구소 HK+사업단입니다. 제18회 국내학술대회를 개최합니다. □ 일시 : 2025년 2월 7일 (금) 14시 – 18시 □ 장소 : 안양대학교 HK+ 사업단 대회의실 (경기도 안양시 안양로 311 프로젝트500타워 14층) □ 주제 : 동·서 디지털 인문학, 활용과 번역 (디지털인문학과 번역 Part 2) □ 주최 : 안양대학교 HK+사업단, 안양대학교 인문과학연구소
인문학을 중점적으로 다루는 문과대학에서도 디지털 전환의 시대를 어떻게 맞이해야 할지 고민해야 할 시점이 도래했습니다. 우리는 디지털 전환의 시대가 인문학에 위기를 가져오기보다는 기회를 제공할 것이라고 생각합니다. 인공지능으로 대표되는 기술 개발의 대부분이 인문학의 적극적인 개입 없이는 무익하거나 유해한 방향으로 흐를 수 있기 때문입니다. 인문학이 디지털 전환 시대의 선도자요 감시자가 되어야 한다는 뜻입니다. 이러한 시대적 요구에 발맞추어 고려대학교 … 더 읽기
The 5th International Conference on Natural Language Processing for Digital Humanities (NLP4DH 2025) will be organized together with NAACL 2025. The proceedings of the conference will be published in the ACL anthology. The conference will take place in Albuquerque, USA on May 3–4, 2025. Important dates All times are Anywhere on Earth (AoE). https://www.nlp4dh.com/nlp4dh-2025
https://github.com/deepseek-ai 딥시크는 중국 인공지능 스타트업에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 2024년 1월 20일 공개된 딥시크는 GPT-4를 능가하는 성능과 저렴한 개발 비용으로 큰 주목을 받았습니다. 특히, 딥시크가 공개된 이후 나스닥을 비롯한 미국 증시, 그리고 AI 관련 주요 기업들의 주가가 크게 하락하며 ‘딥시크 쇼크’라는 신조어까지 등장했습니다. 딥시크 쇼크 & 나스닥 폭락 딥시크의 등장은 AI 기술 분야의 ‘스푸트니크 모멘트’로 … 더 읽기
https://arxiv.org/abs/2501.09751 https://github.com/zjunlp/OmniThink Machine writing with large language models often relies on retrieval-augmented generation. However, these approaches remain confined within the boundaries of the model’s predefined scope, limiting the generation of content with rich information. Specifically, vanilla-retrieved information tends to lack depth, utility, and suffers from redundancy, which negatively impacts the quality of generated articles, leading … 더 읽기
https://arxiv.org/abs/2501.09891 We explore an evolutionary search strategy for scaling inference time compute in Large Language Models. The proposed approach, Mind Evolution, uses a language model to generate, recombine and refine candidate responses. The proposed approach avoids the need to formalize the underlying inference problem whenever a solution evaluator is available. Controlling for inference cost, we … 더 읽기
MIT Press 서지 정보 The fascinating, untold story of how the Chinese language overcame unparalleled challenges and revolutionized the world of computing. A standard QWERTY keyboard has a few dozen keys. How can Chinese—a language with tens of thousands of characters and no alphabet—be input on such a device? In The Chinese Computer, Thomas S. Mullaney … 더 읽기
The New Calculator? Practices, Norms, and Implications of Generative AI in Higher Education. https://arxiv.org/abs/2501.08864 Simkute 외(2025)의 논문에서는 고등 교육에서 생성형 AI(GenAI)의 사용 현황, 규범, 그리고 그 영향에 대한 심층적인 연구를 수행했습니다. 본 연구는 2023년 12월부터 2024년 2월까지 영국 내 두 개 대학의 다양한 학과 학생 26명과 교수 11명을 대상으로 반 구조화된 인터뷰를 통해 진행되었습니다. … 더 읽기