Github: https://github.com/kakaobrain/honeybee 논문: Honeybee: Locality-enhanced Projector for Multimodal LLM // https://arxiv.org/abs/2312.06742 바로: 한국어를 기반으로 하는 LLM이 많다고 하기 어려운 상황에서 경량화 멀티모달 LLM을 공개한 카카오에게… 성은이 망극하나이다. 꾸벅–
유럽의 희곡(Drama) 말뭉치 DraCor 1.0 공개. DraCor (Drama Corpus Project) 는 유럽의 25개 언어로 된 희곡 말뭉치로 단순 말뭉치를 넘어 TEI-XML 태깅까지 된 양질의 데이터. 최근 API 1.0을 공개하면서 더 활용도가 증가하였음. Computaional Literary Studies(전산문학연구)에 가장 중요한 게 데이터 태깅과 구축임을 보여줌. 관련 링크 : https://weltliteratur.net/streamlining-the-dracor-api/
한국어 형태소 분석기인 바른(bareun)의 유튜브 채널 오픈. 개발자에게 직접 듣는 ‘바른’ 형태소 분석기의 구조와 이해 콘텐츠. https://www.youtube.com/@bareun-ai
Academia Sinica (대만 중앙연구원)의 CIKP LAB(CHINESE KNOWLEDGE AND INFORMATION PROCESSING)에서 제공하는 고전한문 형태소 분석/개체명인식 등 NLP 관련 툴/소스와 서비스. 아래 웹사이트에서 텍스트 입력시 트랜스포머 토크나이징과 개체명 인식 등이 가능. https://ckip.iis.sinica.edu.tw/service/transformers/ 깃허브 링크에서 예시 코드 확인 가능. https://github.com/ckiplab/ckip-transformers
한국학중앙연구원 인문정보학과 김바로 교수님과 해당 연구실 대학원생들의 공개한 <디지털인문학 시리즈>입니다. 위키독스에서 누구나 볼 수 있도록 공개했으며, 계속 수정 보완하실 예정이라고합니다. 디지털인문학 관련 각종 수업, 스터디 등에 활용하면 좋은 교재라고 생각합니다.
GPT 3.5 버전을 활용한 텍스트에서 지식 그래프 자동 추출하는 서비스. 한국어도 활용 가능. 🦜🔗 Text-to-graph extraction · Streamlit (auto-graph.streamlit.app) This playground explores the use of OpenAI functions and LangChain to build knowledge graphs from user-input text. It breaks down the user input text into knowledge graph triples of subject (primary entities or concepts in a sentence), predicate (actions or … Read more
https://mimotext.github.io/MiMoTextBase_Tutorial/ 프랑스 계몽주의 소설에 대한 wikbase를 기반으로 SPARQL로 질의를 하고, 그 결과를 다양한 방식(지도, 그래프 등)으로 시각화 할 수 있는 방법을 제시하는 서비스.
NARA.Labs 나라지식정보부설연구소 (naraai.net)에서 개발 승정원 일기 기반 한문 개체명 인식(NER) 모델 허깅페이스 링크: Nara-Lab/History_NER · Hugging Face 관련 논문 : [2306.14592] Transfer Learning across Several Centuries: Machine and Historian Integrated Method to Decipher Royal Secretary’s Diary (arxiv.org)
종교사 데이터베이스(DRH)관련 펀딩 “The Database of Religious History is running a sub-granting competition for scholars or small teams who would like to perform analyses of DRH data. Please pass it on!” 출처 : UBC의 Edward Slingerland 교수 트위터 링크
여러 언어의 시(詩) 말뭉치로 학습한 BERT 모델. 영어를 포함한 유럽어와 아랍어, 중국어 시 포함. “ALBERTI is a set of two BERT-based multilingual model for poetry. One for verses and another one for stanzas. This model has been further trained with the PULPO corpus for verses using Flax, including training scripts.” linhd-postdata/alberti-bert-base-multilingual-cased · Hugging Face [2307.01387] … Read more