Placemark: 웹 기반 지리공간 데이터 편집기(오픈소스)
https://github.com/placemark GN⁺: 웹 기반 지리 공간 데이터 편집기인 Placemark, 이제 오픈 소스로 전환 Placemark 애플리케이션 소개 초기 오픈 소스 릴리스 주의사항 기술 스택 Docker를 이용한 실행 Render에서 실행 설치 환경 변수 필수 및 선택적 환경 변수 인프라 도메인 로컬 SSL 테스트 Stripe 사용 GN⁺의 의견
https://github.com/placemark GN⁺: 웹 기반 지리 공간 데이터 편집기인 Placemark, 이제 오픈 소스로 전환 Placemark 애플리케이션 소개 초기 오픈 소스 릴리스 주의사항 기술 스택 Docker를 이용한 실행 Render에서 실행 설치 환경 변수 필수 및 선택적 환경 변수 인프라 도메인 로컬 SSL 테스트 Stripe 사용 GN⁺의 의견
Github: https://github.com/kakaobrain/honeybee 논문: Honeybee: Locality-enhanced Projector for Multimodal LLM // https://arxiv.org/abs/2312.06742 바로: 한국어를 기반으로 하는 LLM이 많다고 하기 어려운 상황에서 경량화 멀티모달 LLM을 공개한 카카오에게… 성은이 망극하나이다. 꾸벅–
유럽의 희곡(Drama) 말뭉치 DraCor 1.0 공개. DraCor (Drama Corpus Project) 는 유럽의 25개 언어로 된 희곡 말뭉치로 단순 말뭉치를 넘어 TEI-XML 태깅까지 된 양질의 데이터. 최근 API 1.0을 공개하면서 더 활용도가 증가하였음. Computaional Literary Studies(전산문학연구)에 가장 중요한 게 데이터 태깅과 구축임을 보여줌. 관련 링크 : https://weltliteratur.net/streamlining-the-dracor-api/
한국어 형태소 분석기인 바른(bareun)의 유튜브 채널 오픈. 개발자에게 직접 듣는 ‘바른’ 형태소 분석기의 구조와 이해 콘텐츠. https://www.youtube.com/@bareun-ai
Academia Sinica (대만 중앙연구원)의 CIKP LAB(CHINESE KNOWLEDGE AND INFORMATION PROCESSING)에서 제공하는 고전한문 형태소 분석/개체명인식 등 NLP 관련 툴/소스와 서비스. 아래 웹사이트에서 텍스트 입력시 트랜스포머 토크나이징과 개체명 인식 등이 가능. https://ckip.iis.sinica.edu.tw/service/transformers/ 깃허브 링크에서 예시 코드 확인 가능. https://github.com/ckiplab/ckip-transformers
한국학중앙연구원 인문정보학과 김바로 교수님과 해당 연구실 대학원생들의 공개한 <디지털인문학 시리즈>입니다. 위키독스에서 누구나 볼 수 있도록 공개했으며, 계속 수정 보완하실 예정이라고합니다. 디지털인문학 관련 각종 수업, 스터디 등에 활용하면 좋은 교재라고 생각합니다.
GPT 3.5 버전을 활용한 텍스트에서 지식 그래프 자동 추출하는 서비스. 한국어도 활용 가능. 🦜🔗 Text-to-graph extraction · Streamlit (auto-graph.streamlit.app) This playground explores the use of OpenAI functions and LangChain to build knowledge graphs from user-input text. It breaks down the user input text into knowledge graph triples of subject (primary entities or concepts in a sentence), predicate (actions or … Read more
https://mimotext.github.io/MiMoTextBase_Tutorial/ 프랑스 계몽주의 소설에 대한 wikbase를 기반으로 SPARQL로 질의를 하고, 그 결과를 다양한 방식(지도, 그래프 등)으로 시각화 할 수 있는 방법을 제시하는 서비스.
NARA.Labs 나라지식정보부설연구소 (naraai.net)에서 개발 승정원 일기 기반 한문 개체명 인식(NER) 모델 허깅페이스 링크: Nara-Lab/History_NER · Hugging Face 관련 논문 : [2306.14592] Transfer Learning across Several Centuries: Machine and Historian Integrated Method to Decipher Royal Secretary’s Diary (arxiv.org)
종교사 데이터베이스(DRH)관련 펀딩 “The Database of Religious History is running a sub-granting competition for scholars or small teams who would like to perform analyses of DRH data. Please pass it on!” 출처 : UBC의 Edward Slingerland 교수 트위터 링크