KPoEM: 한국 현대시 감정 분류 데이터셋과 모델 한국 현대시의 섬세한 감정을 AI가 이해할 수 있을까요? 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 개발한 KPoEM(Korean Poetry Emotion Mapping) 데이터셋이 이 질문에 답을 제시합니다. KPoEM은 김소월, 윤동주, 이상, 임화, 한용운 등 한국의 대표 시인 5인의 시작품 483편을 44개의 감정 범주로 세밀하게 분석한 최초의 한국시 감정 데이터셋입니다. 연구 책임자: 김병준 교수 (한국학중앙연구원 한국학대학원 … 더 읽기
행 사 명 2025년도 ACOMS+ 및 학술지 리포지터리 활용 설명회주 최 / 주 관 주최/주관 : 한국과학기술정보연구원(KISTI)신 청 기 간 2025년 09월 01일(월) 11:00 ~ 2025년 09월 17일(수) 18:00장 소 한국과학기술정보연구원 서울분원 대회의실(별관 3층) https://accesson.kisti.re.kr/edu/info.do?eduId=EDU0000030
원문 링크: https://dhss.nagoya-u.ac.jp/news/0724_humanitextaozora/ [한국어 번역] ”본 센터의 이와타 나오야 부교수, 오베를린 대학의 다나카 카즈타카 부교수, 도쿄 대학의 오가와 준 조교수 휴머나텍스트 프로젝트 2025년 7월 21일, “아오조라 문고”는 대화형 AI 시스템을 갖춘 문학 작품 그룹을 대상으로 했습니다 휴머니텍스트 아오조라‘를 대중에게 공개했다. 대규모 언어 모델(LLM)과 검색 확장 생성(RAG) 기술을 결합함으로써 이 시스템은 연구자, 학생 및 문학을 사랑하는 … 더 읽기
연구자를 위한 서지정보 추출기 겸 인용 표기 자동 완성 프로그램, Sickle-Cite(크롬 브라우저 확장 프로그램) 🙋 학술 데이터베이스 사이트에서 논문을 검색하신 뒤, 논문의 서지정보를 일일히 적어두셨나요? 🙋 논문을 인용할 때, 국문학계의 관습적 인용 양식에 맞춰 손수 인용 표기를 쓰셨나요? 🙋 혹은, 서지정보를 추출하여 인용 표기를 자동 완성해주는 프로그램이 있다는 건 알지만, 국문학계의 인용 표기법은 지원을 잘 하지 않거나, 국문 … 더 읽기
https://deepmind.google/discover/blog/aeneas-transforms-how-historians-connect-the-past Google DeepMind의 고대 로마 문자 복원 AI 모델인 Aeneas(아이네이아스)입니다. Aeneas는 고대 비문을 해석하고, 속성을 부여하며, 파편화된 텍스트를 복원하는 데 특화된 최초의 AI 모델입니다. 이 모델은 로마 시대 비문의 복잡하고 시간이 많이 소요되는 작업을 가속화하여, 수천 개의 라틴어 비문에서 텍스트 및 문맥적 유사성을 몇 초 만에 검색할 수 있도록 설계되었습니다. 텍스트와 이미지 정보를 모두 분석하여 … 더 읽기
Kakao에서 자사 LLM을 공개했습니다 (Kanana) https://huggingface.co/kakaocorp
https://huggingface.co/skt https://huggingface.co/skt/A.X-4.0 https://huggingface.co/skt/A.X-4.0-Light https://github.com/SKT-AI/A.X-4.0 바로: Qwen2.5 기반 72B 표준모델 / 7B 미니모델 웹 데이터, 전문 서적, 합성 데이터 등 한국어 42%, 영어 51%, 기타 언어 코드 7%
HyperCLOVA X SEED는 한국어 성능에 중점을 둔 NAVER의 가벼운 오픈소스 라인업입니다. https://huggingface.co/naver-hyperclovax https://huggingface.co/naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B https://huggingface.co/naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B https://huggingface.co/naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Vision-Instruct-3B 공식 소개 https://clova.ai/tech-blog/ai-%EC%83%9D%ED%83%9C%EA%B3%84%EC%97%90-%EC%94%A8%EC%95%97%EC%9D%84-%EB%BF%8C%EB%A6%AC%EB%8B%A4-%EC%83%81%EC%97%85%EC%9A%A9-%EC%98%A4%ED%94%88%EC%86%8C%EC%8A%A4-ai-hyperclova-x-seed 바로: 말 그대로 가벼운 모델
https://huggingface.co/K-intelligence 이 공간은 KT의 대규모 언어 모델인 Mi:dm을 소개합니다. Mi:dm 언어 모델군에 대한 포괄적인 정보, 해당 모델 적용을 위해 설계된 도구, 그리고 기술 문서를 제공합니다. KT의 한국 중심 AI 모델 – Mi:dm 2.0 https://huggingface.co/K-intelligence/Midm-2.0-Base-Instruct https://huggingface.co/K-intelligence/Midm-2.0-Mini-Instruct KT 공식 믿음 2.0 소개 페이지 https://enterprise.kt.com/pd/P_PD_NE_00_316.do 바로: 데이터 소스는 한국의 교육용 도서, 문학 작품 등의 출판물과 법류 및 특허 … 더 읽기
The ENP-China project [https://www.enpchina.eu/] is pleased to announce the public release of HistText https://histtext2025.enpchina.eu, an innovative web-based application designed to transform how scholars explore and analyze large-scale historical text corpora. Developed through an ERC Proof of Concept grant, HistText addresses one of the core challenges in the digital humanities: making complex, multilingual, and heterogeneous textual … 더 읽기