OpenAI에서 발행한 <ChatGPT를 사용한 학생용 글쓰기 가이드>. ChatGPT 제작사에서 쓴 글이니만큼 읽어볼만한 가치가 있어서 공유합니다. 아래는 해당 글의 12개 꼭지입니다. 1. Delegate citation grunt work to ChatGPT2. Quickly get up to speed on a new topic3. Get a roadmap of relevant sources4. Complete your understanding by asking specific questions5. Improve your flow by getting feedback … Read more
안녕하세요, 한국 최초의 네칸 만화인 ‘멍텅구리’가 조선일보 뉴스 라이브러리를 통해 100년 만에 다시 세상에 나왔습니다. KAIST 디지털인문사회과학부 전봉관 교수 연구팀(디지털인문사회과학부 석사과정 장우리, 문화기술대학원 석사졸업 이서준, 한국학중앙연구원 인문정보학 김병준 교수 포함)의 연구 성과로, 1924년부터 1933년까지 연재된 이 만화 전편(744편)이 이제 누구나 온라인으로 감상할 수 있습니다. 이번 프로젝트에서는 딥러닝 기술을 활용해 옛 신문에서 네칸 만화 객체를 자동으로 … Read more
Showcasing the Japan Biographical Database (JBDB) Place: In person (Sophia University: Bldg. 2, 4th Floor, Room 414) and on Zoom (for link see below) Date: 9 November 2024 Time: 10:00 until 17:30 (Tokyo time) Zoom Link: Topic: Showcasing the Japan Biographical Database (JBDB) Time: 9 Nov. 2024 (opens 09:30 AM) Tokyo https://sophia-ac-jp.zoom.us/j/91601237353 Meeting ID: 916 0123 7353 … Read more
This guide provides an overview of open databases and free resources with primary materials for China studies research. The guide was edited by Joshua Seufert (Princeton University Libraries) and Luo Zhou (Duke University Libraries) for the Luce/ACLS Digital Archives Mapping Project. This guide will be updated periodically, with an expanded directory to be released in winter … Read more
“한국국학진흥원이 문화체육관광부 지원으로 조사·수집한 민간 근대기록자료 15만여점을 15일부터 온라인(https://modern.koreastudy.or.kr)을 통해 최초 공개했다. ‘근대기록문화 아카이브’란 타이틀로 이번에 공개된 자료는 국학진흥원이 2021년부터 매년 500명의 조사원을 통해 전국 각지에서 4년 동안 수집한 50만여점 중 일부로, 원본 자료를 아카이브에 디지털로 구축해 누구나 시간과 장소에 구애 받지 않고 쉽게 볼 수 있다. 나머지 자료도 추후 검증을 거쳐 순차적으로 공개될 예정이다.” … Read more
https://lumalabs.ai/dream-machine Luma Dream Machine: 꿈을 현실로 만드는 혁신적인 AI 모델Luma Dream Machine은 Google에서 개발한 최첨단 AI 모델로, 사용자의 상상력을 무한대로 펼칠 수 있도록 돕는 강력한 도구입니다. 텍스트 입력만으로 놀라운 이미지를 생성하고, 복잡한 아이디어를 시각적으로 표현하며, 창의적인 글쓰기를 지원하는 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 주요 기능: 이미지 생성: 텍스트 설명을 바탕으로 고품질의 이미지를 생성합니다. 추상적인 … Read more
http://eawd.knu.ac.kr/ 낙랑·신라·백제시대 1천 200여 건, 중국 진한시대 1만 3천여 건, 일본 나라(奈良)와 헤이안시대 3천100여 건 등 총 1만7천330여 건의 목간 표제어를 선정해 원문 사진과 함께 실었다. 2025년에는 세계 최초로 『동아시아목간사전』의 정식 출판을 할 예정이다. 출처 : 교수신문(http://www.kyosu.net)
https://dh.aks.ac.kr/~biguni/wiki/ 전국비구니회 한국비구니승가연구소 5월27일‘비구니 인물사전 디지털 아카이브’ 편찬 보고회 포털서 ‘비구니 인물사전’ 검색해 사용 가능대중에게 친숙한 ‘위키백과’ 스타일로 구성 4년간 진력한 디지털 전환 불사 ‘결실’한국불교 족적 남긴 343명 비구니 스님생애 수행 포교활동 등 상세내용 비롯관계된 모든 자료 일괄 관계망 구축 AI 인공지능 통한 다채로운 활용 ‘기대’“꾸준한 업데이트 통해 계속 발전할 것” https://www.ibulgyo.com/news/articleView.html?idxno=414515
https://ig.ft.com/generative-ai 생성형AI의 기본 원리를 쉽게 잘 알려주는 웹페이지 바로: 수업에 쓰기에 매우 좋을듯 함. 한국어를 기본으로 하는 유사한 내용이 있었으면 더 좋을듯 하긴 함. (…직접 만들어야 하나…)