김병준

디지털인문학 국제 저명 학술지 목록 (SCI/SCOPUS)

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디지털인문학 특화 국제 저명학술지 목록을 정리해보았습니다 (기준: 2024년 10월) 미등재 학술지 중에도 훌륭한 학술지가 있지만, 각종 임용과 승진에 index 등재 여부가 중요하므로 Web of Science(이른바 SCI)와 Scopus 등재 학술지 위주로 정리했습니다. SCI급(SSCI/A&HCI/SCIE) 등재 학술지 SCOPUS 등재 학술지 기타 학술지

“100년 전 ‘멍텅구리’ 네칸 만화, 조선일보 뉴스 라이브러리에 공개

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안녕하세요, 한국 최초의 네칸 만화인 ‘멍텅구리’가 조선일보 뉴스 라이브러리를 통해 100년 만에 다시 세상에 나왔습니다. KAIST 디지털인문사회과학부 전봉관 교수 연구팀(디지털인문사회과학부 석사과정 장우리, 문화기술대학원 석사졸업 이서준, 한국학중앙연구원 인문정보학 김병준 교수 포함)의 연구 성과로, 1924년부터 1933년까지 연재된 이 만화 전편(744편)이 이제 누구나 온라인으로 감상할 수 있습니다. 이번 프로젝트에서는 딥러닝 기술을 활용해 옛 신문에서 네칸 만화 객체를 자동으로 … Read more

Showcasing the Japan Biographical Database (JBDB)

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Showcasing the Japan Biographical Database (JBDB) Place: In person (Sophia University: Bldg. 2, 4th Floor, Room 414) and on Zoom (for link see below) Date: 9 November 2024 Time: 10:00 until 17:30 (Tokyo time)  Zoom Link:  Topic: Showcasing the Japan Biographical Database (JBDB) Time: 9 Nov. 2024 (opens 09:30 AM) Tokyo https://sophia-ac-jp.zoom.us/j/91601237353 Meeting ID: 916 0123 7353 … Read more

[논문] Large Language Models based on historical text could offer informative tools for behavioral science

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(deepl 번역) 인간 행동에 대한 연구는 전통적으로 현재에 초점을 맞춥니다. 결국 사람들은 현재 살아 있지 않으면 설문조사에 응하거나 실험에 참여할 수 없습니다. 여기에서는 이러한 한계를 해결할 수 있는 방법, 즉 역사적 대규모 언어 모델(HLLM)을 사용하는 방법을 제안합니다. 역사 텍스트 말뭉치에 대해 학습된 이러한 생성 모델은 시뮬레이션된 역사적 참여자 집단을 제공할 수 있습니다. 원칙적으로 이러한 가짜 … Read more

[콜로키움] ‘역사학의 지평선’을 넘어서: 디지털 역사학의 도전 (241023, 이상국)

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한국학중앙연구원 전통한국연구소 2024년 2차 콜로키움 제목 : ‘역사학의 지평선’을 넘어서: 디지털 역사학의 도전 강연자 : 이상국(아주대학교 사학과 교수) 일시 : 2024년 10월 23일 수, 오후 4시 장소 : 한국학중앙연구원 문형관 지하회의실(B107) 문의처: cyjung38@aks.ac.kr

[채용] 전임 / 국어정보학, 코퍼스 언어학, 디지털한문학 / 경북대 2025학년도 1학기

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국어국문학과 (국어정보학) 영어영문학과(코퍼스 언어학) 한문학과 (한문문헌 또는 디지털한문학) 2025학년도 제1차 경북대학교 교수 초빙 공고를 다음과 같이 실시합니다. 1. 공고일: 2024. 10. 2.(수)2. 모집분야 및 인원　가. 전임교원: 93개 분야 총 99명　나. 기금교수: 26개 분야 총 31명3. 지원서 접수기간(한국시간): 2024. 10. 15.(화) 10:00 ~ 10. 21.(월) 17:004. 공고문 및 심사기준표: [붙임] 참고 https://prad.knu.ac.kr/hmpg/bbs/sub0501.knu?isGoDetailPage=Y&goDetailPageNtcrtId=242

한국어 OCR의 현황과 조선본 도서의 TEI 구조화

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[한국어 번역(by 신웅철)] 일시: 2024년 10월 17일(목) 14:00-16:00 개최형식: Zoom 온라인 개최 발표자: 시부야 아키 (澁谷秋, 도쿄대학 U-PARL 특임연구원) 지정토론자: 스기야마 유타카(杉山豊, 교토산업대학 준교수), 유우식(兪祐植, Wafer Masters) 주최: 도쿄대학 휴머니티즈센터 신청(참가무료, 사전등록필수): https://u-tokyo-ac-jp.zoom.us/…/tZcode6pqjovE9eSTothWhM… Zoom: https://u-tokyo-ac-jp.zoom.us/w/83527141593?tk=IK_88KWQmeWb-0GSD1ktWafW_oFnyPf8Yee1JsiElww.DQcAAAATcpsI2RZDai00c2o1b1ItLXJxRnZndzZOeEZBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA&pwd=0bN5eX39fccTQllJKTIUwhPjJ695u4.1 [일본어] 韓国語OCRの現状と朝鮮本のTEI構造化にむけて 前回のセミナー（HMC第103回オープンセミナー「朝鮮本と画像処理の現在地」）では朝鮮本の異版比較を行うためにはどのような点に注目して画像処理を行うべきか報告を行った。 本セミナーでは韓国国内で開発されているOCRの現状報告と，テキストデータどのように構造化させていくべきか，TEIを用いた試みを紹介する。 関連書籍 https://hmc.u-tokyo.ac.jp/ja/open-seminar/2024/121-korean-ocr-tei