김병준

Reproducibility, verifiability, and computational historical research

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“Digital humanities methods have been at the heart of a recent series of high-profile historical research projects. But these approaches raise new questions about reproducibility and verifiability in a field of research where grounding one’s conclusions in a body of historical evidence is crucial. While there have been extensive debates about the nature and methods … Read more

[전자책] 디지털인문학 시리즈(인문데이터분석입문/시각적인문학)

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한국학중앙연구원 인문정보학과 김바로 교수님과 해당 연구실 대학원생들의 공개한 <디지털인문학 시리즈>입니다. 위키독스에서 누구나 볼 수 있도록 공개했으며, 계속 수정 보완하실 예정이라고합니다. 디지털인문학 관련 각종 수업, 스터디 등에 활용하면 좋은 교재라고 생각합니다.

[칼럼] 디지털 인문학에서 연구 데이터 공유가 왜 중요한가?

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“즉 DH에서 연구자가 자신의 주장을 논증하는데 데이터는 꼭 필요하다. 하지만 기존의 인문학 연구에서 사료나 선행연구가 아닌 (디지털) 데이터를 공유하는 일은 거의 없었기 때문에 여전히 많은 DH 연구에서 연구 데이터를 공유하지 않고 있다. 이는 두 가지 문제를 낳는데 하나는 연구 재현성의 부족이며 또 다른 하나는 다른 연구로 파생할 수 있는 DH의 장점을 막는 문제이다.” 김병준(KAIST 디지털인문사회과학센터 … Read more

[Tool] Text-to-graph playground

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GPT 3.5 버전을 활용한 텍스트에서 지식 그래프 자동 추출하는 서비스. 한국어도 활용 가능. 🦜🔗 Text-to-graph extraction · Streamlit (auto-graph.streamlit.app) This playground explores the use of OpenAI functions and LangChain to build knowledge graphs from user-input text. It breaks down the user input text into knowledge graph triples of subject (primary entities or concepts in a sentence), predicate (actions or … Read more