Baro https://labs.google/fx/tools/whisk 바로: 한국어 프롬프트는 아직은 어려운듯 합니다. 세부 디테일 조정 좋습니다. 다만 5장의 사진으로 5인 가족 인형모음을 만들려니 리소스의 문제인지 다른 문제인지 잘 생성이 안되는군요. 재미 있긴 합니다. 조만간 3D 모형으로까지 만들면 실제 인형 굿즈도 충분히 제작 가능할듯 합니다. 아! 저를 예쁘게 만들어주는 것이 가장 좋았습니다!!! ^^::: 인문학에 어떻게 적용하느냐는…. 당장은 잘 모르겠습니다. 음…인문학 기반 … Read more
https://dheac.org/ CFP: https://dheac.org/en/call-for-participation-2/ Conference Date: July 20 – 22, 2025 Location: Beijing Library (Tongzhou District, Beijing, China) 会议日期：2025年7月20日(周日)-22日(周二) 会议地点：北京城市图书馆 Important DatesTitle Submission Due time: March 10, 2025, 23:59Long Abstract Submission Due Time: May 10, 2025, 23:59Notification of Acceptance: June 10, 2025Registration: May 10 – July 10, 2025Pre-Conference Workshop: July 20, 2025Conference Dates: July 21 and … Read more
https://sites.google.com/view/thenlab/digital-history-research-unit 우동현: 노션으로 디역반 페이지를 간략하게 만들었고 이를 제 연구실 페이지에 추가했습니다. 주변 연구자분들 중 디역반에 대해 관심을 갖고 참여를 희망하시는 분들께는 본 링크를 주시면 감사하겠습니다!
안녕하세요, 한국사전학회입니다. 다가오는 2025년 2월 19일 수요일, 연세대학교에서 제45차 전국학술대회가 개최됩니다. 이번 학술대회는 한국사전학회와 연세대학교 언어정보연구원이 공동으로 주최하며, “이중언어사전과 외국어교육”이라는 주제로 진행됩니다. 흥미로운 발표들이 많이 준비되어 있는 만큼, 회원 선생님들의 많은 관심과 참여 부탁드립니다. 학술대회 일정과 관련한 구체적인 사항은 첨부파일 및 아래의 내용을 참고해 주시기 바랍니다. (일정표가 일부 수정되었습니다.) ▣ 한국사전학회·연세대학교 언어정보연구원 공동 학술대회 ▣ 사전등록 안내 ▣ 일정표 시간 발표 내용 발표자/토론자 사회자 10:00~10:30 등 … Read more
안녕하세요? 고려대학교 BK21언어학교육연구팀입니다.고려대학교 인문사회 디지털 융합인재양성사업단에서 아래와 같은 온라인 특강을 개최합니다. 이번 특강은 [인공지능의 마음] 연구 프로그램의 일환으로 진행될 예정입니다(교육 연구프로그램 개발 및 운영 지원사업). 주제: 발달장애인을 위한 디지털AI 환경 방식: 온라인 줌 특강 문제웅 교수님 (University of Alabama, Instructional Technology) 김광욱 교수님 (한양대학교 컴퓨터공학부) 이영선 교수님 (이화여자대학교 특수교육과) 최근 인공지능 및 자연어처리 기술의 핵심 쟁점 가운데 … Read more
Ollama는 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬에서 실행할 수 있도록 돕는 도구이며, 이 라이브러리는 Ollama와 함께 사용할 수 있는 다양한 모델들을 모아 놓은 저장소라고 할 수 있습니다. 쉽게 말해, Ollama는 거대한 뇌를 내 컴퓨터에서 직접 사용할 수 있게 해주는 도구이고, Ollama.com/library 는 그 뇌를 업그레이드하거나, 다른 종류의 뇌로 바꿔 끼울 수 있도록 다양한 뇌 모델들을 제공하는 곳이라고 … Read more
明清史研究辑刊. DeepSeek回答：AI时代，中国史研究面临的挑战与机遇. 2025.01.30. https://www.163.com/dy/article/JN5FQJ9E05438Q4K.html AI 시대의 중국사 연구: 도전과 기회 (AI 時代의 中國史 硏究: 挑戰과 機會) 인공지능(人工知能, AI) 기술의 급속한 발전 속에서, 중국사 연구(中國史 硏究)는 독특한 도전에 직면함과 동시에 전례 없는 기회를 맞이하고 있습니다. 본 분석은 문헌 처리(文獻處理), 연구 방법(硏究方法), 학과 발전(學科發展)의 세 가지 차원에서 구체적으로 논의하고자 합니다. 1. 핵심 도전: 디지털 격차와 현지화의 어려움 … Read more
https://github.com/deepseek-ai 딥시크는 중국 인공지능 스타트업에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 2024년 1월 20일 공개된 딥시크는 GPT-4를 능가하는 성능과 저렴한 개발 비용으로 큰 주목을 받았습니다. 특히, 딥시크가 공개된 이후 나스닥을 비롯한 미국 증시, 그리고 AI 관련 주요 기업들의 주가가 크게 하락하며 ‘딥시크 쇼크’라는 신조어까지 등장했습니다. 딥시크 쇼크 & 나스닥 폭락 딥시크의 등장은 AI 기술 분야의 ‘스푸트니크 모멘트’로 … Read more
https://arxiv.org/abs/2501.09751 https://github.com/zjunlp/OmniThink Machine writing with large language models often relies on retrieval-augmented generation. However, these approaches remain confined within the boundaries of the model’s predefined scope, limiting the generation of content with rich information. Specifically, vanilla-retrieved information tends to lack depth, utility, and suffers from redundancy, which negatively impacts the quality of generated articles, leading … Read more
https://arxiv.org/abs/2501.09891 We explore an evolutionary search strategy for scaling inference time compute in Large Language Models. The proposed approach, Mind Evolution, uses a language model to generate, recombine and refine candidate responses. The proposed approach avoids the need to formalize the underlying inference problem whenever a solution evaluator is available. Controlling for inference cost, we … Read more