인하대 제조혁신전문대학원 이창선 연구교수 인터뷰
이 교수는 “도메인 전문가는 도메인 지식을 기반으로 할루시네이션 발생을 인지하고 개선 방안을 만들 수 있다”면서 “그런데 AI 지식, 코딩 지식, 데이터마이닝 지식이 부족하기 때문에 도메인 전문가는 개선 업무용 AI를 개발할 수는 없다”고 지적했다. 도메인 전문가가 수시로 변화하는 개선 업무 내용에 대응하여 간편하게 AI를 개발할 수 있는 간편 맞춤 AI가 필요한 이유가 여기에 있다. ‘개선 업무용 간편 맞춤 AI’는 ‘도메인 전문가용 간편 맞춤 AI’, 또는 ‘R&D용 간편 맞춤 AI’다.
도메인 전문가가 사용할 개선 업무용 AI를 개발하기 위해서는 AI 지식, 코딩 지식, 데이터마이닝 지식, 도메인 지식이 필요하지만 단기간에 배울 수 있는 지식이 아니라는 게 문제다. 이 교수는 많은 도메인 전문가 들이 엑셀 사용에 익숙하다는 점에 착안해 ‘엑셀 문서 AI 개발 환경’을 사용할 것을 조언한다. 이를 통해 맞춤 AI를 도메인 전문가가 직접 개발 할 수 있다는 게 그의 지론이다. 개선 업무용 간편 맞춤 기능은 설계 문서 접점(Design Document Interface)인 엑셀에 의해 가능하다고 덧붙였다.
이 교수는 “제조 기업에서는 AI 활용 도메인 전문가를 양성하는 교육이 확대돼야 한다”면서 “간편 맞춤 AI를 이용해 인의 문제를 풀기 위한 AI 를 단기간에 직접 개발해 활용해야 한다”고 역설했다. 본인이 개발한 AI를 활용하면서 AI 관련 능력을 확대하는 방식이다. ‘AI 활용 도메인 전문가’가 DDI로 설계 하면, 설계대로 이해할 수 있는 산출물을 생성하는 간편 맞춤 AI 엔진은 ‘AI 개발 전문가’가 개발해야 한다. 이 교수는 “설계와 구현의 분업화가 이뤄지는 것이고 도메인 전문가와 AI 전문가의 협업을 통해 AI의 확산이 이뤄지는 것”이라고 강조했다.
이 교수는 “많은 제조기업인들은 AI의 필요성을 인식하고 있지만 무엇을 해야 할 지 잘 모른다”면서 “AI활용 도메인 전문가가 양성된다면 AI가 선도하는 4차 산업혁명의 물결에 올라탈 수 있을 것”이라고 덧붙였다.