고언숙(조선대) / 언어, 인지, 그리고 사회: 데이터 기반 전 생애적 관점에서의 탐색 / 2025 인문한국3.0지원사업_연구거점형 예비선정
연구기간: 72개월(6년/5차) 매차시마다 8억원 / 총 40억원
연구목표:
본 연구는 영유아부터 노년층까지 전 생애에 걸친 언어 발달 및 상호작용을 연구하고, AI 및 데이터 과학을 활용하여 보다 정밀한 분석을 수행하는 것을 궁극적인 목표로 한다. 기초 언어 연구, 사회적 요인 분석, 노년층 연구, AI 응용 연구를 통합적으로 수행함으로써, 인간 언어 발달의 전체적인 흐름을 분석하고, 이를 교육, 보건, 기술 발전에 적용할 수 있는 과학적 근거를 마련하는 것을 목표로 한다.
이를 위해 다음과 같은 세부 목표를 설정하였다.
- 영유아의 언어 습득 및 환경 연구
영유아의 음소 습득, 단어 분절, 문장 이해를 체계적으로 연구하고, 실험적 방법(HPP, 시선추적) 및 자연주의적 방법(BabyView, LENA)을 결합하여 실생활 환경에서의 언어 입력과 학습 과정을 분석한다. 특히, 한국어 아동을 대상으로 한 시선추적 연구를 통해 형태 편향(Shape Bias)의 획득 과정과 언어 구조의 영향을 규명한다. - 사회적·환경적 요인이 언어 사용에 미치는 영향 분석
대화 개시자의 역할과 발화권 조정이 언어 사용 및 발달에 미치는 영향을 연구하고, 성별, 권력 관계, 사회경제적 요인이 보호자-아동 및 성인 간 상호작용에 미치는 영향을 정량적으로 분석한다. 이를 통해, 보호자 상호작용 유형, 독서 및 음악 활동이 아동 및 노인의 언어 발달에 미치는 영향을 실증적으로 연구하고자 한다. - 노년층의 언어 및 인지 건강 연구
노년층의 자연 발화 데이터를 대규모로 수집·분석하고, 사회적 상호작용 빈도와 질이 인지 건강에 미치는 영향을 연구한다. 특히, AI 기반 음성 분석 기술을 활용하여 노화가 작업 기억 및 언어 유창성(fluency)에 미치는 영향을 분석하고, 노년층의 언어 및 인지 건강 유지·회복 방안을 모색한다. - AI 및 데이터 과학을 활용한 언어 연구 방법론 개발
AI 기반 음성 분석 (화자식별 및 전사), 시선 추적, LLM을 활용한 감성 분석 등을 통해 언어 환경을 자동 분석하는 연구 방법을 개발한다. 특히, 장시간 녹음 데이터를 활용하여 아동과 성인 간 대화 패턴을 자동 분석하고, 다문화 가정의 언어 환경이 아동의 언어 및 인지 발달에 미치는 영향을 연구할 수 있는 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 한다.
기대효과:
본 연구소의 연구는 전 생애적 언어 및 인지 발달을 탐구하며, 데이터 기반 연구를 통해 학문적·사회적으로 기여하는 것을 목표로 한다. 특히, 본 과제는 학문후속세대 양성을 핵심 목표로 삼고 있으며, 연구 기반을 활용하여 차세대 연구자들이 성장할 수 있는 체계를 구축하는 데 중점을 둔다. 연구 결과는 학술적, 교육적, 정책적, 산업적 측면에서 다양한 기대효과를 창출할 것으로 예상되며, 이를 학문후속세대와 연계하여 지속 가능한 연구 환경을 조성할 것이다. 학문적으로는 한국어를 중심으로 한 영유아, 성인, 노년층의 언어 환경과 발달을 체계적으로 연구함으로써, 기존 연구에서 활발히 다루지 못했던 비서구권 환경에서의 언어 습득 및 변화 과정을 실증적으로 분석할 수 있다. 특히, AI 기반 음성 분석 및 시선 추적 기술을 도입하여 연구 방법론을 혁신하고, 국제적으로 비교 가능한 데이터를 제공함으로써 언어 발달 연구의 범위를 확장한다. 또한, 사회적 맥락에서 대화 개시자 역할과 권력 관계가 언어 사용에 미치는 영향을 정량적으로 연구하여, 사회언어학과 인지과학 분야에서도 중요한 학문적 기여를 할 것이다. 또한 연구소가 구축하는 데이터베이스와 연구 성과를 활용하여 차세대 연구자들이 독창적인 연구를 수행할 수 있도록 지원할 것이다. 교육적 측면에서는 연구소의 성과를 학문후속세대 교육 과정(인문데이터사이언스 석박사 과정)과 연계하여, 대학원생 및 박사후 연구원들이 직접 연구 데이터를 분석하고 연구 결과를 확산하는 경험을 쌓을 수 있도록 한다. 연구소에서 운영하는 리빙랩은 학문후속세대가 연구 기획부터 데이터 수집, 실험 설계, 연구 결과 해석까지 전 과정을 경험할 수 있는 실습의 장이 될 것이며, 이를 통해 차세대 연구자들의 실질적인 연구 역량을 배양할 것이다. 사회적 측면에서 한국은 급격한 고령화 사회로 진입하고 있으며, 저출산 문제와 맞물려 영유아 및 노년층의 발달과 건강을 체계적으로 연구하는 것이 필수적이다. 본 연구는 영유아의 언어 환경을 분석하여 조기 교육 및 부모 교육 프로그램의 과학적 근거를 마련하고, 노년층의 언어 및 인지 건강 연구를 통해 치매 예방 및 인지 재활 프로그램 개발에 기여할 것이다. 또한, 다문화 가정 및 사회경제적 배경이 다른 아동들의 언어 환경을 비교 분석하여, 보다 포괄적인 교육 및 지원 정책을 설계하는 데 활용될 수 있다. 본 연구를 통해 구축되는 대규모 언어 환경 데이터는 교육 및 보건 정책 수립에 중요한 기초 자료로 활용될 수 있다. 영유아의 언어 환경과 발달 간의 관계를 실증적으로 분석함으로써, 국가 차원의 유아 교육 정책 및 조기 언어 개입 프로그램을 개선하는 데 기여할 수 있다. 또한, 노년층의 언어 및 인지 건강 연구 결과는 치매 조기 진단 및 예방 정책 수립의 과학적 근거를 제공할 것이다. 본 연구는 국제 연구기관과의 협력을 통해 진행되며, 이를 통해 한국 연구자들의 글로벌 학계 참여를 확대할 것이다. 특히, 기존의 서구 중심 연구에서 다루지 못했던 한국어와 같은 교착어 환경에서의 언어 발달 과정을 분석함으로써, 국제적인 연구 흐름에서 한국의 위상을 높이고 학문적 다양성을 확보하는 데 기여할 것이다.
연구요약:
본 연구는 전 생애적 언어 및 인지 발달 과정을 심층적으로 탐구하고, 이를 데이터 기반으로 분석하여 학문적·사회적 기여를 실현하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 영유아부터 노년층까지 다양한 연령대를 대상으로 실증 연구를 수행하며, 자연 발화 데이터 수집, 실험 연구, 인공지능(AI) 기반 분석 기법을 결합하여 체계적인 연구 방법론을 구축한다. 연구 결과는 학문적 성과로 정리될 뿐만 아니라, 공공정책 및 교육 현장에 적용될 수 있도록 확산될 예정이다. 아동 및 노년층의 언어 발달 연구에서는 자연 발화 데이터를 기반으로 보호자-아동 상호작용을 정밀하게 분석하고, 노년층의 언어 및 인지 변화를 장기적으로 추적한다. 이를 위해 LENA 및 BabyView 시스템을 활용하여 영유아 및 노년층의 언어 환경을 생태학적으로 유효한 방식으로 기록하고, 컴퓨터 비전 및 AI 기반 분석 기법을 적용하여 데이터를 정량적으로 해석한다. 또한, 실험 연구를 통해 어휘 습득 과정에서 시각적·청각적 단서가 미치는 영향을 분석하고, 웹캠 기반 시선 추적(WebGazer, iCatcher+)을 활용하여 언어 학습 기제를 규명한다. 데이터 중심의 연구 환경을 조성하기 위해 연구소는 대규모 데이터베이스를 구축하고, 오픈사이언스(Open Science) 모델을 도입하여 연구 데이터를 공개한다. Word Teaching Corpus, LENA 기반 가정환경 코퍼스, BabyView 멀티모달 데이터셋을 구축하여 연구의 실증적 기반을 마련하고, 자동 음성 분석(Whisper, diarization) 및 감성 분석(LLM 활용) 기술을 결합하여 연구의 신뢰성과 재현성을 높인다. 이러한 데이터 인프라는 연구소의 장기적인 연구 수행뿐만 아니라, 국내외 연구자들에게도 유용한 자료로 활용될 수 있도록 제공될 것이다. 연구 성과를 실제 교육 및 정책 현장과 연결하기 위해 리빙랩을 운영하고, 연구소의 연구 결과가 일반 대중에게 확산될 수 있도록 다양한 협력 사업을 추진한다. 1단계에서는 연구소 자체적으로 실험적 리빙랩을 운영하여 아동과 부모, 노년층이 직접 연구에 참여할 수 있도록 환경을 조성하고, 2단계에서는 박물관 및 공공기관과 협력하여 상설 리빙랩을 구축한다. 이를 통해 연구 결과가 단순한 학문적 연구에 그치는 것이 아니라 실생활에 적용될 수 있는 모델을 제시하고자 한다. 또한, 학문후속세대 양성을 위한 체계적인 프로그램을 운영하여 차세대 연구자들이 연구 역량을 키울 수 있도록 지원한다. 학부 연구 인턴십을 통해 연구 참여 기회를 확대하고, 대학원생 및 박사후 연구자들이 연구 데이터를 활용하여 독창적인 연구를 수행할 수 있도록 연구 환경을 조성한다. 국제 공동연구, 정기 연구 세미나, 멘토링 프로그램을 통해 학문후속세대가 연구자로 성장할 수 있는 기반을 마련하며, 연구소 내에서 다양한 연구 주제 간의 연계를 통해 학제 간 융합 연구를 활성화한다. 본 연구는 개별 세부과제의 유기적인 결합을 통해 실질적인 연구 수행을 강화하고, 연구 성과가 단순한 학문적 성취에 그치지 않고 사회적으로 환원될 수 있도록 체계적으로 추진된다. 연구소는 언어 및 인지 발달 연구의 새로운 패러다임을 제시하고, 연구 데이터를 학문적으로 활용하는 동시에 공공정책, 교육, 산업적 측면에서도 실질적인 기여를 할 수 있도록 연구를 발전시킬 예정이다.
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